Правила применения рекомендательных технологий

В соответствии со ст. 10.2-1 Федерального закона от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации». Последнее обновление: 9 июня 2026 г.

1. Применение рекомендательных технологий

1.1. Сервис «Чердак» (cherdak.online) применяет рекомендательные технологии — автоматизированную обработку данных Пользователей для определения порядка показа объявлений в каталоге и формирования персональных подборок.

1.2. Настоящие Правила раскрывают виды используемых данных, их источники, методы обработки и действия, совершаемые на их основе.

2. Какие данные используются

3. Источники данных

3.1. Используются исключительно данные, полученные в результате собственных действий Пользователя в Сервисе, и данные, которые он указал в профиле. Сторонние и приобретённые у третьих лиц данные для рекомендаций не используются.

4. Как формируется выдача

4.1. Порядок показа объявлений определяется автоматическим алгоритмом, который сочетает несколько факторов:

4.2. Для поддержки новых продавцов применяется временное повышение видимости их первых объявлений. Применяется ограничение: одному продавцу отводится не более 15% позиций на странице выдачи (защита от монополизации категории).

4.3. Конкретные веса факторов являются деталью реализации и могут изменяться для улучшения качества выдачи и противодействия недобросовестным манипуляциям.

Без платного продвижения. Позиция объявления в выдаче не продаётся. Платное продвижение и реклама на позицию в каталоге не влияют — ранжирование зависит только от качества объявления, репутации продавца и релевантности.

5. Действия, совершаемые на основе данных

6. Управление рекомендациями

6.1. Пользователь в любой момент может использовать поиск и фильтры каталога, чтобы получать результаты вне персональных рекомендаций.

6.2. Персонализация строится на собственных действиях Пользователя в Сервисе; при прекращении использования Сервиса обработка таких данных прекращается в порядке, предусмотренном Политикой конфиденциальности.

7. Контакты

Вопросы по применению рекомендательных технологий: dmitry.gviskar@gmail.com или Telegram @cherdak_support.